Überprüfen Sie die Dimensionalität gt dim (Iris) 1 150 5 Variablennamen oder Spaltennamen gt Namen (Iris) 1 Sepal. Länge Sepal. Width Petal. Length Blütenblatt. Width Spezies gt str (Iris) data. frame: 150 obs. Von 5 Variablen: Sepal. Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9. Sepal. Width. Num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1. Petal. Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5. Petal. Width. Num 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,4 0,3 0,2 0,2 0,1 Spezies. Faktor w 3 Niveaus setosa, versicolor. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1. Attribute gt Attribute (Iris) Namen 1 Sepal. Länge Sepal. Width Petal. Length Blütenblatt. Width Spezies row. names 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 131 131 131 131 131 131 134 131 131 131 131 133 133 133 133 131 131 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 133 137 133 133 137 133 137 133 137 133 137 137 133 137 137 133 137 137 133 137 133 137 137 133 137 137 133 137 137 137 133 137 137 137 133 137 137 137 133 137 137 133 137 137 137 133 137 137 133 13 Erste 5 Reihen gt iris1: 5, Sepal. Länge Sepal. Width Petal. Length Blütenblatt. Width Spezies 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 0.2 Setosa Get Sepal. Länge der ersten 10 Zeilen gt iris1: 10, Sepal. Length 1 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4 4.6 5.0 4.4 4.9 gt irisSepal. Length1: 10 1 5.1 4.9 4.7 4.6 5.0 5.4 4.6 5.0 4.4 4.9 Verteilung jeder Variablen Gt Zusammenfassung (Iris) Sepal. Länge Sepal. Width Petal. Length Blütenblatt. Width Species Min. 4.300 min. 2.000 min. 1.000 min. 0.100 setosa: 50 1. Qu.:5.100 1. Qu.:2.800 1. Qu.:1.600 1. Qu.:0300 versicolor: 50 Median: 5.800 Median: 3.000 Median: 4.350 Median: 1.300 Jungfrau: 50 Mittelwert: 5.843 Mittelwert: 3.057 Mittelwert: 3.758 Mittelwert: 1.199 3. Qu.:6.400 3. Qu.:3.300 3. Qu.:5.100 3. Qu.:1.800 Max. 7.900 Max. 4.400 Max. 6.900 Max. 2.500 setosa versicolor virginica 50 50 50 Variance von Sepal. Länge gt var (irisSepal. Length) 1 0.6856935 Kovarianz von zwei Variablen gt cov (irisSepal. Length, irisPetal. Length) 1 1.274315 Korrelation von zwei Variablen gt cor (irisSepal. Length, irisPetal. Länge) 1 0.8717538Forexite Daten - Tonnen von schlechten Takten, was M1 Daten besser ist Mitglied seit Mar 2012 Status: PA Amp VSA quotleadquot der Weg 414 Beiträge Okay, alleine, diese Daten sind kostenlos, so ist dies keine Beschwerde oder Rant Thread. Ich habe gerade vor kurzem in die Programmierung gearbeitet und habe viel getan, um zu versuchen, die besten Daten für Backtests zu finden. Anscheinend soll Alpari M1 Daten gut sein oder auch Dukas-Daten sein, aber ich konnte die Suchmaschinen nicht finden, fand nur alte tote Links auf einigen Sharing-Seiten, so dass ich nicht in der Lage bin zu vergleichen. Wenn Sie mehr als eine M1 Datenquelle verglichen haben, teilen Sie bitte Ihre Gedanken. Auch wenn Sie wissen, wo und wie diese Daten zu erhalten, bitte teilen. Ich habe eine andere Quelle für M1 gefunden, Hisdata hat Tick AND M1, keine Ahnung, wie gut es ist, siehe meine Charts unten, warum ich denke, die Forexite Daten sieht nicht so heiß aus. Jetzt sind das M1 Charts, und wirklich für M1 willst du Tick sowieso, aber mit dieser Art von M1 erweitern auf M5 Charts, macht mich fragen, wie gut M5 ist wirklich zu sein, sicherlich gibt es bessere M1 Daten da draußen sah ich Durch einen Haufen dieser Forexite Daten und leider sieht alles so aus. Beachten Sie in den Charts, dass dies genau die gleiche Chartzeit Zeitraum usw. ist, nur ein Bild wurde auf Breitbild-Monitor und die anderen nicht genommen. (Auch eine ist die GMT 0 und die andere ist nicht 3 sieht aus wie ich aber sehr sorgfältig war, um ein Foto zu der gleichen Zeit in der Vergangenheit zu machen. Erstes Diagramm ist AJ M1 Sep 26 Forexite 9pm GMT 0, 2. Diagramm ist gleiches Äquivalent aber Pfeffer-Daten. Sehen Sie sich den Unterschied in der Qualität der Kerzen, eegads. Und sogar die gesamte Form hat einige signifikante Unterschiede hier. Die Tabelle ist Forexite und 4. Pfeffer Äquivalent, wieder Qualität der Daten ist kein Vergleich mit mir, zumindest der Weg von Der Preis ist hier vergleichbar (in der Regel der Fall) Jetzt kann ich sagen, dass ich bei M5 und M15 mit den gleichen beiden Datenquellen (Pfeffer und Forexite) gesehen habe und es ist nicht nötig, Schema der Dinge, aber das ist nur mein Unerfahrener von der Manschetten-Meinung, wieder bitte hier in denjenigen, die mehr Wissen hier haben. Die Gesamtform der Dinge sogar auf M1 ist mehr oder weniger die gleiche, und je höher Sie gehen, desto mehr scheint es zu sein Nehmen Sie eine genauere Form. Natürlich jeder, der will scalping Strats braucht, Tick Daten zu versuchen und geben eine Art von genaue Darstellung der Vergangenheit und erreichen die bestmögliche Modellierung Qualität von 99 ist der einzige Weg zu gehen (oder besser Noch nicht verwenden MT4, wenn Sie können). Für andere testen vielleicht M5, oder vor allem M15, mit M1 Daten und bekommen 90 wird wahrscheinlich gut genug insgesamt in den meisten Fällen (von dem, was ich versammelt habe), zumindest um den Ball rollen sicher. Die Schwierigkeiten mit dem Tick sind sie sind sehr viel Dateien, und das Herunterladen und Importieren ist der Haupt-PITA. (Siehe Birts-Seite) TIA für jeden Einblick hier ps Eine andere Frage über Tick, wenn jemand weiß, wenn ich Winblows (hehe) auf einer 30-Gig-Partition habe und MT4 brauche, um mit all diesen Tick-Dateien zu arbeiten, die ich hörte, kann bis zu 100 Gig, muss ich diese Partition mit einem anderen zusammenführen, um es größer zu machen Angehängte Bilder (zum Vergrößern anklicken)
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